From: Validated risk prediction models for outcomes of acute kidney injury: a systematic review
Concept | Keywords * | MeSH terms |
---|---|---|
1. Acute Kidney Injury | ”acute kidney injur*”, ”acute renal injur*, ”acute renal insufficienc*, ”acute kidney insufficienc*,“acute kidney failure*”, ”acute renal failure*”, ”renal insufficienc*”, ”kidney insufficienc*”, ”kidney dialys*”, ”renal dialys*”, ”hemodialys*”, ”hemodiafiltration” | ”acute kidney injury”, ”renal insufficiency” |
2. Outcome of AKI | ”chronic renal insufficienc*”, ”chronic kidney insufficienc*”, ”chronic kidney disease*”, ”chronic renal disease*”, ”end-stage kidney disease*”, ”end-stage renal disease*”, ”end-stage kidney failure*”, ”chronic kidney failure”, ”chronic renal failure”, “ESRD”, ”follow-up stud*”, ”cohort stud*”, ”cohort analys*, ”follow-up”, ”long-term outcome*” | ”renal insufficiency, chronic”, ”kidney failure, chronic”, ”follow-up studies”, ”cohort studies”, |
3. AI/machine learning | ”artificial intelligence”, ”machine intelligence”, ”computational intelligence”, ”statistical model*”, ”probabilistic model*”, ”decision support technique*”, ”decision support model*”, ”decision support system*”, ”decision analys*”, ”decision model”, ”predict model*”, ”prediction model*”, ”predict rule*”, ”predict score”, ”prediction score*”, ”prognostic model*”, ”decision rule”, ”risk model*”, ”risk algorithm*”, ”validation”, ”risk index”, ”risk predict*”, ”clinical model*” ”survival analysis”, ”proportional hazard model*”, ”Kaplan-Meier survival curve”, ”cox model*, ”time-to-event analysis”, ”machine learning”, ”transfer learning”, ”deep learning”, ”supervised machine learning”, ”learning from labeled data”, ”logistic model*” | ”artificial intelligence”, ”models, statistical”, ”decision support techniques”, ”survival analysis”, ”risk” |